В этом выпуске оставил для себя скрины с книги Т.Рашид "Создаем нейронную сеть". Рекомендую к прочтению тем прогерам, кому нравится, когда при объяснении все тщательно "разжевывают" и остается только проглотить. Добавил в конце статьи коды на python с классом "neuralNetwork" и с процедурами тестирования и обучения сети.

"Машинное обучение — это область computer science, в которой машины учатся решать задачи, для которых они не были запрограммированы непосредственно. Проще говоря, машины наблюдают закономерности и пытаются прямо или косвенно некоторым способом имитировать их." (Эндрю Траск)

Решил изучить нейронные сети, проведя обзор литературы на русском, остановился на книге Эндрю Траска "Грокаем глубокое обучение", где автор вначале книги дает понять, что основы Python необходимы. Прошел по быстрому курсы на Codecademy, и в качестве шпаргалки, сохранил для себя в этой статье 2 листинга (80% упражнений курса с комментариями)

Установка на распберри MotionEye, пошаговая инструкция (взято отсюда). Устанавливал на свою третью малинку с целью наблюдать процесс печати на 3D принтере, который работает в кладовке :)

Решили мы с соседями установить камеру на этаже. Я искал на Алиэкспрессе из тех соображений, чтобы можно было удаленно просматривать с телефона и записи чтобы где-то хранились какое-то время.

Этим выпуском я хочу во-первых выразить огромную благодарность и низкий поклон сообществу MajorDoMo, а в особенности разработчикам модулей и конечно же Сергею Джейгало – разработчику самой системы. За открытый код, за огромную базу знаний, за возможность повысить качество жизни ОГРОМНОЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ СПАСИБО !!!

Во вторых, для тех, кто сомневается ставить или не ставить на raspberry pi, хочу описать как это работает на моей малинке и с какими проблемами я столкнулся, что пришлось дописывать.

В третьих, в этом  выпуске моя реализация голосового управления системой.