Столкнулся с тем, что на старую плату Arduino Nano в новой IDE Version: 2.2.2-nightly-20231031
не проходила загрузка скетча с ошибкой stk500_getsync(). В моем случае это решилось выбором в инструментах старого загрузчика для процессора ATMega328P (ATMega328P Old Bootloader)

У меня уже больше года  к умному дому MajorDoMo подключена колонка Алиса через дополнение YandexHome (Автор: skysilver, спасибо Дмитрию Агофонову). И вот, когда все работало отлично, спустя год мне вздумалось поменять пароль от аккаунта яндекс. И тут же все перестало работать, пришлось вспоминать. Чтобы в следующий раз было легче это делать накатал для себя статью.

Полгода назад, при выполнении задачи вывода из 1С данных Трудового договора в документ "MS Word", столкнулся с тем, что на платформе 8.3.15.1830 старые методы с созданием COMОбъекта не работают и пришлось разбираться в общем модуле "УправлениеПечатьюMSWordКлиент". В статье привожу пример реализации печати в MS Word с помощью модуля "УправлениеПечатьюMSWordКлиент" и макета с двоичными данными.

Статья может пригодится тем, кто однажды, при попытке автоматической отправки письма, например ссылки на смену пароля, получил такой ответ от вебсервера: "

Failed to authenticate on SMTP server with username "бла-бла@бла.ру" using 3 possible authenticators. Authenticator LOGIN returned Expected response code 235 but got code "535", with message "535-5.7.8 Username and Password not accepted. Learn more at

535 5.7.8 https://support.google.com/mail/?p=BadCredentials q5sm1241447ejc.117 - gsmtp

". Authenticator PLAIN returned Expected response code 235 but got code "535", with message "535-5.7.8 Username and Password not accepted. Learn more at

535 5.7.8 https://support.google.com/mail/?p=BadCredentials q5sm1241447ejc.117 - gsmtp

". Authenticator XOAUTH2 returned Expected response code 250 but got code "535", with message "535-5.7.8 Username and Password not accepted. Learn more at

535 5.7.8 https://support.google.com/mail/?p=BadCredentials q5sm1241447ejc.117 - gsmtp

"

"Машинное обучение — это область computer science, в которой машины учатся решать задачи, для которых они не были запрограммированы непосредственно. Проще говоря, машины наблюдают закономерности и пытаются прямо или косвенно некоторым способом имитировать их." (Эндрю Траск)

Решил изучить нейронные сети, проведя обзор литературы на русском, остановился на книге Эндрю Траска "Грокаем глубокое обучение", где автор вначале книги дает понять, что основы Python необходимы. Прошел по быстрому курсы на Codecademy, и в качестве шпаргалки, сохранил для себя в этой статье 2 листинга (80% упражнений курса с комментариями)